Proyecto: Análisis Covid-19

Este repositorio es parte de la actividad Descargando y analizando los datos de COVID del curso propedéutico de Herramientas de productividad para la Ciencia de Datos por parte de la Universidad de Sonora. La finalidad de esta actividad es mostrar el manejo del contenido del curso a través del análisis de datos sobre Covid-19 en México.

Los datos usados forman parte de la base de datos de la Secretaría de Salud sobre pruebas de Covid-19. Para este trabajo se utilizó unicamente la información correspondiente a los casos positivos del Estado de Zacatecas. Para el cual se trataron de resolver las siguiente preguntas:

• ¿Qué porcentaje de mujeres y qué porcentaje de hombres hospitalizados por Covid-19 fallecen?¿Qué porcentaje de mujeres y qué porcentaje de hombres hospitalizados tienen cuando menos una enfermedad de riesgo?

• ¿Qué porcentaje de los pacientes hospitalizados por Covid-19 en hospitales públicos fallecen y cuál es el porcentaje en hospitales privados?¿Qué porcentaje de pacientes hospitalizados por Covid-19 tienen cuando menos una enfermedad de riesgo en hospitales públicos y que porcentaje en hospitales privados?

Resultados

Pregunta 1

53.95% de los hombres hospitalizados por Covid-10 han fallecido, mientras que en las mujeres ha sido un 46.27%.

Contrastando con el hecho de que el 80.17% de la mujeres hospitalizadas han presentado cuando menos una enfermedad de riesgo, casi 10% más que los hombres con un 72.60%.

Pregunta 2

30.97% de los pacientes hospitalizados en servicios privados han fallecido, 16% menos que los hospitalizados en servicios públicos donde fallece un 46.42%.

Sin embargo, el porcentaje de pacientes que tienen cuando menos una enfermedad de riesgo en estos grupos es casi el mismo, 69.03% en privados y 71.69% en públicos.

La obtención de los resultados se encuentra en el notebook Covid-19.ipynb.

Implementación

Para obtener los datos utilizados en este trabajo es necesario descargar el contenido de la carpeta archivos/ en la cual se encuentra un Dockerfile y un script de shell. Una vez con estos archivos descargados en la misma dirección, es necesario crear un contenedor usando el Dockerfile.

    $ docker build -t username/imagen .
    $ docker run -it --name name username/imagen

El Dockerfile copiará el script shell dentro del nuevo contenedor basado en ubuntu, este script automáticamente relizará las siguientes acciones:

• Descargar las actualizaciones y programas necesarios para la obtención y limpieza de los datos.
• Descargar la base de datos sobre Covid-19 de la Dirección General de Epidemiología.
• Generar un documento positivosZac.csv que contiene únicamente los datos correspondientes a casos positivos del Estado de Zacatecas.